एआय-जनरेटेड व्हिडिओ गेम्स येत आहेत का?

नवीन तंत्रज्ञानाचा उदय होत असताना, गेमिंग उद्योगात एआय-व्युत्पन्न व्हिडिओ गेम्स हा वाढत्या प्रमाणात चर्चेचा विषय बनत आहेत.

मायक्रोसॉफ्टचे नवीनतम नवोन्मेष, म्यूज, हे एक साधन आहे जे एआय-जनरेटेड गेमप्ले व्हिडिओ वापरून डिझाइन प्रक्रिया सुलभ करण्याचा दावा करते.

म्युझने डेव्हलपर्सना कल्पनांची कार्यक्षमतेने चाचणी घेण्यासाठी एक नवीन पद्धत सादर केली आहे, परंतु त्यामुळे त्याच्या खऱ्या क्षमतांबद्दल वादविवाद देखील सुरू झाला आहे.

काही तज्ञांचा असा विश्वास आहे की हे खऱ्या एआय-जनरेटेड व्हिडिओ गेमच्या दिशेने पहिले पाऊल असू शकते, तर काहींचा असा युक्तिवाद आहे की ते फारसे व्यावहारिक मूल्य देत नाही.

गेमिंग उद्योग झपाट्याने विकसित होत असताना, म्युझचा संभाव्य परिणाम हा एक महत्त्वाचा विषय राहिला आहे.

म्यूज म्हणजे काय आणि ते कसे काम करते?

२०२५ च्या सुरुवातीला, मायक्रोसॉफ्टने सादर केले मनन, ज्याचे वर्णन जगातील पहिले जागतिक आणि मानवी कृती मॉडेल (WHAM) म्हणून केले जाते.

निन्जा थिअरीच्या सहकार्याने विकसित केलेल्या, म्यूजला ब्लीडिंग एजच्या हजारो तासांच्या गेमप्ले डेटावर प्रशिक्षण देण्यात आले आहे.

या विस्तृत डेटा सेटमधून शिकून, म्युझ वास्तववादी दिसणाऱ्या गेमप्ले क्लिप्स तयार करू शकते ज्या डिझायनर्स प्रॉम्प्ट वापरून हाताळू शकतात.

मायक्रोसॉफ्टचा दावा आहे की यामुळे डेव्हलपर्सना पारंपारिक गेम इंजिनमध्ये पूर्ण-प्रमाणात अंमलबजावणीसाठी संसाधने न देता कल्पना अधिक कार्यक्षमतेने चाचणी करण्यास मदत होईल.

हे टूल डेव्हलपर्सना गेमप्ले इंजिनमध्ये कल्पना तयार करण्यात बराच वेळ न घालवता कल्पनांची कल्पना करण्यास मदत करण्यासाठी डिझाइन केले आहे.

उदाहरणार्थ, जर एखाद्या डिझायनरला पॉवर-अप गेमप्लेवर कसा परिणाम करू शकतो हे एक्सप्लोर करायचे असेल, तर म्युझ त्याचा संभाव्य परिणाम दर्शविणारा एक मॉक व्हिडिओ तयार करू शकतो.

न्यू यॉर्क युनिव्हर्सिटी टंडन स्कूल ऑफ इंजिनिअरिंगमधील संगणक विज्ञान आणि अभियांत्रिकीचे सहयोगी प्राध्यापक ज्युलियन टोगेलियस म्हणाले:

"गेम इंजिने गुंतागुंतीच्या, गोंधळलेल्या गोष्टी आहेत आणि गोष्टींचे अनुकरण करण्यासाठी खूप वेळ लागतो - ते त्यासाठी तयार केलेले नाहीत."

“खेळाच्या सिम्युलेशनसह [काम करणे] खूप सोपे आणि जलद असू शकते.

"या प्रकारच्या अभ्यासामुळे निर्माण होणाऱ्या संधी खूप मोठ्या आहेत, परंतु मर्यादा देखील खऱ्या आहेत."

मर्यादा आणि चिंता

त्याच्या नाविन्यपूर्ण वैशिष्ट्यांसह, म्युझ पूर्णपणे नवीन गेम तयार करू शकत नाही किंवा खेळण्यायोग्य सिम्युलेशन तयार करू शकत नाही.

त्याऐवजी, ते ज्या डेटावर प्रशिक्षित केले आहे त्यावर आधारित व्हिज्युअल मॉक-अप तयार करते.

टोगेलियसने स्पष्ट केल्याप्रमाणे: "हे विशिष्ट मॉडेल ५००,००० गेम सत्रांवर प्रशिक्षित आहे, म्हणजे कदाचित सुमारे १००,००० तासांचा गेमप्ले असेल. पण ते फक्त काम करते कारण तुमच्याकडे खूप डेटा आहे."

"जर तुम्ही रेकॉर्ड केलेल्या गोष्टींपेक्षा खूप पुढे गेलात, तर सिम्युलेशन सामान्यतः चांगले वागणे थांबवतात."

म्युझचा विस्तृत गेमप्ले डेटावरील अवलंबित्व ब्लीडिंग एज सारख्या लाईव्ह-सर्व्हिस गेमसाठी अधिक योग्य बनवतो.

लहान किंवा सिंगल-प्लेअर गेमसाठी, म्यूज सारख्या एआय मॉडेलला प्रशिक्षित करण्यासाठी लागणारा प्रयत्न जास्त आणि अव्यवहार्य असू शकतो.

अनुभवी गेम डिझायनर आणि एआय-केंद्रित सह-विकास कंपनी एआय गाईजचे संस्थापक केन नोलँड यांनी म्यूजच्या व्यावहारिक मूल्याबद्दल शंका व्यक्त केली.

तो म्हणाला: “त्यांनी उडी मारली आहे ही एक आश्चर्यकारक तांत्रिक अडचण आहे, परंतु असे वाटते की ते त्यांच्या झूम क्षणातून जात आहेत: एक उत्पादन अशा बाजारात येत आहे ज्याचा खरोखर काही उद्देश नाही.

“तंत्रज्ञान छान आहे, आणि मला चुकीचे समजू नका, व्हिडिओ जनरेशन करणे ही सोपी गोष्ट नाही... मला फक्त त्याचे लक्ष्यित प्रेक्षक दिसत नाहीत.

"गेम डेव्हलपर्स ते जलद उत्पादनासाठी वापरू शकणार नाहीत कारण ते प्रत्यक्षात, एखाद्या विशिष्ट गोष्टीची कल्पना करण्याव्यतिरिक्त, कोणत्याही अंतर्निहित गेम डेव्हलपमेंट समस्यांचे निराकरण करत नाही."

एआय-जनरेटेड गेम्सचे अस्पष्ट भविष्य

म्युझच्या क्षमतेबद्दलच्या गोंधळात भर घालत, मायक्रोसॉफ्ट गेमिंगचे सीईओ फिल स्पेन्सर यांनी दावा केला की हे साधन क्लासिक गेम जतन करण्यास मदत करू शकते.

त्यांनी असे सुचवले की म्युझचे एआय मॉडेल जुनी शीर्षके "शिकू" शकतात आणि आधुनिक हार्डवेअरवर त्यांचे अनुकरण करू शकतात.

मायक्रोसॉफ्टचे सीईओ सत्या नाडेला यांनी असे सुचवून या अटकळात भर घातली की म्यूज हे एआय-जनरेटेड गेम्सचे "कॅटलॉग" तयार करण्याच्या दिशेने पहिले पाऊल आहे.

तथापि, म्युझ हे साध्य करू शकेल याचा सध्या कोणताही स्पष्ट पुरावा नाही.

टोगेलियस म्हणाला:

"सत्याने जे सांगितले ते भविष्यात काय करता येईल याचे स्वप्न म्हणून मी उदारपणे अर्थ लावण्याचे निवडेन."

"आपण त्याची काही आवृत्ती मिळवू शकतो हे पूर्णपणे शक्य आहे, परंतु ते लवकरच येणार नाही. मायक्रोसॉफ्टने या पेपरमध्ये जे केले आहे ते एक पायाभरणी आहे."

म्युझने रस निर्माण केला असला तरी, ते अद्याप पूर्णपणे कार्यक्षम, एआय-व्युत्पन्न व्हिडिओ गेम तयार करत नाही.

त्याची प्राथमिक भूमिका दृश्य संकल्पना निर्माण करणे आणि कल्पनांच्या टप्प्यात डिझायनर्सना मदत करणे यावर केंद्रित आहे.

गेमिंगमधील इतर एआय नवोन्मेष

गेमिंगमधील म्युझ ही पहिली एआय-चालित नवोपक्रम नाही.

2024 मध्ये, Google ने GameNGen लाँच केले, ची खेळण्यायोग्य आवृत्ती मृत्यू जे पारंपारिक गेम इंजिनशिवाय काम करत होते.

सुरुवातीला यशस्वी झाले असले तरी, गुगलच्या मॉडेलमध्ये सातत्यतेचा प्रश्न निर्माण झाला, खेळाचे सत्र चालू असताना चुकीचे गेम घटक निर्माण झाले.

अलीकडेच, गुगलने रिलीज केले जिनी 2, जे "खेळण्यायोग्य जग" निर्माण करण्याचा दावा करते.

जरी आशादायक असले तरी, जिनी २ अजूनही सुरुवातीच्या टप्प्यात आहे आणि डेव्हलपर्सना आवश्यक असलेली व्यावहारिक विश्वासार्हता त्याने अद्याप दाखवलेली नाही.

एआय-व्युत्पन्न व्हिडिओ गेम्स अजूनही मुख्य प्रवाहातील वास्तव बनण्यापासून बरेच दूर आहेत.

मायक्रोसॉफ्टच्या म्यूजने डेव्हलपर्सना कल्पनांची चाचणी घेण्यासाठी आणि गेमप्लेमधील बदल जलदपणे पाहण्यासाठी एक नवीन मार्ग सादर केला आहे.

तथापि, पूर्ण-प्रमाणात गेम निर्मितीमध्ये म्यूजचा व्यावहारिक वापर अनिश्चित आहे.

तंत्रज्ञान जसजसे परिपक्व होत जाईल तसतसे विकासक पारंपारिक डिझाइन पद्धतींसह एआय क्षमतांचे मिश्रण करण्याचे नवीन मार्ग शोधू शकतील.

सध्या तरी, म्यूज ही एक महत्त्वाची तांत्रिक कामगिरी आहे परंतु काहींनी भाकीत केलेल्या क्रांतीपासून ती खूप दूर आहे.