एआय एनएचएस प्रतीक्षा यादी कमी करू शकते का?

एनएचएसमध्ये आरोग्यसेवेत बदल घडवून आणण्यासाठी तांत्रिक नवोपक्रम सज्ज आहे, कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआय) दीर्घ प्रतीक्षा यादीवर संभाव्य उपाय म्हणून उदयास येत आहे.

नवीन विकासावरून असे दिसून येते की प्रगत निदान साधनांसारख्या एआय प्रणाली केवळ डॉक्टरांच्या बरोबरीने चालत नाहीत तर काही प्रकरणांमध्ये त्यांच्या क्षमतांनाही मागे टाकत आहेत.

मध्ये प्रकाशित अलीकडील अभ्यास जामा नेटवर्क ओपन चॅटजीपीटी-४ ने आव्हानात्मक प्रकरणांमध्ये ९०% डायग्नोस्टिक रिझनिंग स्कोअर मिळवला - तर डॉक्टरांनी चॅटबॉटसोबत काम केले तरीही ते फक्त ७६% होते.

या आश्चर्यकारक निकालामुळे वैद्यकीय व्यावसायिकांमध्ये निदानात खरोखर काय समाविष्ट आहे याबद्दल वादविवाद सुरू झाला आहे.

अनेक डॉक्टर, त्यांच्या सुरुवातीच्या प्रवृत्तीवर अवलंबून राहून, एआय सूचनांशी पूर्णपणे संवाद साधण्याऐवजी फक्त सर्च इंजिन परिणाम म्हणून पाहत होते.

ब्रिटिश आशियाई आणि दक्षिण आशियाई समुदायांसाठी, ज्यांना कधीकधी आरोग्यसेवेत असमानता अनुभवली आहे, हा अभ्यास एआयचे आश्वासन आणि नवीन साधने विद्यमान पक्षपातीपणाला बळकटी देत ​​नाहीत याची खात्री करण्याची गरज दोन्ही अधोरेखित करतो.

NHS साठी संभाव्य फायदे स्पष्ट आहेत.

एआय निदान प्रक्रियेला गती देऊ शकते, अनावश्यक रेफरल्स कमी करण्यास आणि प्रतीक्षा वेळ कमी करण्यास मदत करू शकते.

रुग्णांच्या चाचण्या सुलभ करून, एआय क्लिनिकल कर्मचाऱ्यांना अधिक जटिल प्रकरणांवर लक्ष केंद्रित करण्यास आणि आरोग्य सेवा प्रणालीची एकूण कार्यक्षमता सुधारण्यास मोकळीक देऊ शकते.

भूतकाळात निदान आव्हानांना तोंड देणाऱ्या समुदायांसाठी हे विशेषतः महत्वाचे आहे.

संशोधनातून असे दिसून आले आहे की जेव्हा आरोग्यसेवेमध्ये अल्गोरिदम वापरले जातात तेव्हा ते कधीकधी विद्यमान पूर्वाग्रह प्रतिबिंबित करू शकतात, जसे की जेव्हा पल्स ऑक्सिमीटर काळ्या त्वचेवर कमी प्रभावीपणे काम करतात.

जर एआयचा सर्वांना समान फायदा व्हायचा असेल तर या समस्यांवर लक्ष केंद्रित केले पाहिजे.

एनएचएस कॉन्फेडरेशनने दीर्घकाळापासून एआय तंत्रज्ञानाचा अवलंब करण्यास पाठिंबा दिला आहे, कार्यक्षमता वाढवण्यासाठी आणि रुग्णसेवा सुधारण्यासाठी त्यांच्या क्षमतेवर भर दिला आहे.

च्या पुढाकारांसोबतच NHS AI लॅब, डेटा-चालित साधने लवकरच अधिक वैयक्तिकृत आणि प्रभावी काळजी प्रदान करण्यात मदत करतील असा विश्वास वाढत आहे.

एआय काळजीपूर्वक आणि जबाबदारीने एकत्रित करून, एनएचएस दीर्घकालीन असमानता दूर करण्यासाठी आणि सर्व रुग्णांना चांगली सेवा प्रदान करण्यासाठी कार्य करू शकते.

इतिहासात, स्टेथोस्कोपपासून ते एक्स-रे पर्यंत - प्रत्येक नवीन निदान साधनाला उत्साह आणि संशय दोन्हीचा सामना करावा लागला आहे.

आज, एआय निदानाच्या आपल्या समजुतीला आव्हान देत आहे, जी केवळ रोगांशी लक्षणे जुळवण्यापेक्षा जास्त आहे.

निदान ही एक अशी कला आहे जी रुग्णाच्या कथेतून सूक्ष्म संकेत गोळा करण्यावर अवलंबून असते, जी विशेषतः दुर्लक्षित केलेल्या समुदायांसाठी महत्त्वाची असते.

विज्ञान आणि मानवी अंतर्दृष्टीचे हे मिश्रण वैद्यकीय व्यवसायाचा दीर्घकाळ अभिमान आहे.

भविष्यात पाहता, आरोग्यसेवेत एआयची भूमिका वाढणार आहे.

डॉक्टरांची जागा घेण्याऐवजी, एआय हे एक मौल्यवान साधन बनण्याची अपेक्षा आहे जे क्लिनिकल निर्णय घेण्यास समर्थन देते, प्रतीक्षा यादी कमी करण्यास आणि रुग्णांचे निकाल सुधारण्यास मदत करते.

तथापि, तंत्रज्ञान मानवी स्पर्शाला पूरक ठरेल आणि विद्यमान असमानता वाढवू नये यासाठी काळजीपूर्वक व्यवस्थापन आवश्यक आहे.

यूकेमधील आरोग्यसेवेचे भविष्य एआयच्या वाढत्या वापरामुळे घडण्याची शक्यता आहे.

ब्रिटिश आशियाई लोकांसाठी आणि दक्षिण आशियाई समुदायांसाठी, याचा अर्थ केवळ कमी प्रतीक्षा वेळच नाही तर अधिक न्याय्य आणि अनुकूल काळजी देखील असू शकते.

एनएचएसमध्ये एआय अधिकाधिक एकात्मिक होत असताना, निदान आणि उपचारांच्या आवश्यक मानवी घटकांसह तांत्रिक प्रगतीचे संतुलन साधण्याचे आव्हान असेल, ज्यामुळे अधिक कार्यक्षम आणि दयाळू आरोग्य सेवा प्रणालीचा मार्ग मोकळा होईल.